REW是“Relative extractable water”的缩写，它指的是土壤中可被植物利用的水分的总量。
植物通过根系吸收土壤中的水分来保持其自身的生物活性。当土壤中水含量下降时，根系对水的吸收就会出现困难，这些水既是植物自身所需的，又要补偿因缺水和同时从叶片所损失的水分。为了减少这样的需求，植物有一个与高VPD效果类似的机制：关闭气孔，CO2通量和光合作用都会减少。

净初级生产力所产生的有机碳最终以落叶、根系周转和植物死亡的形式转化到土壤中，此外根系的生长和维持需要树木本身提供很多碳分。树冠部分的溶解有机物也会将一部分碳分带到地面上。

有许多可行的测定光合作用的办法。我们所采的实际上是对CO2捕获的测定：把树的一小部分置于一个小箱中，并监测箱内CO2的浓度。如果植物在吸收CO2，那么浓度就会下降，如果植物主要在释放CO2,那么浓度就会上升。从一段给定时间内的浓度差就可以计算出CO2在植物和空气之间交换的速率。

多年的测量已对森林的行为——如何进行光合作用，蒸腾作用和呼吸作用——提供了很多信息。我们也或多或少知道树木会根据在一年内的不同时间、平均日照、空气和土壤温度以及土壤中水分的含量，从而发生何种行为。我们可以将这种知识用数学模型表现出来，并预测树木的整体行为。数学模型是一个经典的用精确和简单的公司来描述一个现象的工具，然而要时刻牢记，模型只反映那些现实中存在的变量，而不是存在模型本身的变量。